探究一道价值25k的蚂蚁金服异步串行面试题
前言
朋友去面试蚂蚁金服，遇到了一道面试题，乍一看感觉挺简单的，但是实现起来发现内部值得一提的点还是挺多的。
先看题目：
const delay = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
const subFlow = createFlow([() => delay(1000).then(() => log("c"))]);
createFlow([
() => log("a"),
() => log("b"),
subFlow,
[() => delay(1000).then(() => log("d")), () => log("e")],
]).run(() => {
console.log("done");
});
// 需要按照 a,b,延迟1秒,c,延迟1秒,d,e, done 的顺序打印
按照上面的测试用例，实现 createFlow：
- flow 是指一系列 effects 组成的逻辑片段。
- flow 支持嵌套。
- effects 的执行只需要支持串行。
分析
先以入参分析，createFlow 接受一个数组作为参数（按照题意里面的每一项应该叫做 effect)，排除掉一些重复的项，我们把参数数组中的每一项整理归类一下，总共有如下几种类型：
普通函数：
() => log("a");
延迟函数（Promise）：
() => delay(1000).then(() => log("d"));
另一个 flow：
const subFlow = createFlow([() => delay(1000).then(() => log("c"))]);
用数组包裹的上述三项。
实现
先把参数浅拷贝一份（编写库函数，尽量不要影响用户传入的参数是个原则），再简单的扁平化 flat 一下。（处理情况 4）
function createFlow(effects = []) {
let sources = effects.slice().flat();
}
观察题意，createFlow 并不会让方法开始执行，需要 .run() 之后才会开始执行，所以先定义好这个函数：
function createFlow(effects = []) {
let sources = effects.slice().flat();
function run(callback) {
while (sources.length) {
const task = sources.shift();
}
callback?.();
}
}
这里我选择用 while 循环依次处理数组中的每个 effect，便于随时中断。
对于函数类型的 effect，直接执行它：
function createFlow(effects = []) {
let sources = effects.slice().flat();
function run(callback) {
while (sources.length) {
const task = sources.shift();
if (typeof task === "function") {
const res = task();
}
}
// 在所有任务执行完毕后 执行传入的回调函数
callback?.();
}
return {
run,
isFlow: true,
};
}
这里拿到了函数的返回值 res，有一个情况别忘了，就是 effect 返回的是一个 Promise，比如这种情况：
() => delay(1000).then(() => log("d"));
那么拿到返回值后，这里直接简化判断，看返回值是否有 then 属性来判断它是否是一个 Promise（生产环境请选择更加严谨的方法）。
if (res?.then) {
res.then(createFlow(sources).run);
return;
}
这里我选择中断本次的 flow 执行，并且用剩下的 sources 去建立一个新的 flow，并且在上一个 Promise 的 then 方法里再去异步的开启新的 flow 的 run。
这样，上面延迟 1s 后的 Promise 被 resolve 之后，剩下的 sources 任务数组会被新的 flow.run() 驱动，继续执行。
接下来再处理 effect 是另一个 flow 的情况，注意上面编写的大致函数体，我们已经让 createFlow 这个函数返回值带上 isFlow
这个标记，用来判断它是否是一个 flow。
// 把callback放到下一个flow的callback时机里执行
const next = () => createFlow(sources).run(callback)
if (typeof task === "function") {
const res = task();
if (res?.then) {
res.then(next);
return;
}
} else if (task?.isFlow) {
task.run(next);
return;
}
看 else if 的部分，直接调用传入的 flow 的 run，把剩下的 sources 创建的新的 flow，并且把这一轮的 callback 放入到新的 flow 的 callback 位置。在所有的任务都结束后再执行。
定义一个 next 方法，用来在遇到异步任务或者另一个 flow 的时候
这样，参数中传入的 flow 执行完毕后，才会继续执行剩下的任务，并且在最后执行 callback。
完整代码
function createFlow(effects = []) {
let sources = effects.slice().flat();
function run(callback) {
while (sources.length) {
const task = sources.shift();
// 把callback放到下一个flow的callback时机里执行
const next = () => createFlow(sources).run(callback)
if (typeof task === "function") {
const res = task();
if (res?.then) {
res.then(next);
return;
}
} else if (task?.isFlow) {
task.run(next);
return;
}
}
callback?.();
}
return {
run,
isFlow: true,
};
}
const delay = () => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
createFlow([
() => console.log("a"),
() => console.log("b"),
createFlow([() => console.log("c")]),
[() => delay().then(() => console.log("d")), () => console.log("e")],
]).run();
总结
这道面试题主要的目的是考察对于异步串行流的控制，巧妙的利用自身的递归设计来处理传入的参数也是一个 flow的情况，在编写题目的过程中展示你对 Promise 的熟练运用，一定会让面试官对你刮目相看的~
到此这篇关于探究一道价值25k的蚂蚁金服异步串行面试题的文章就介绍到这了,更多相关异步串行面试题内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO！