nodejs使用Sequelize框架操作数据库的实现

编程学习 2021-07-04 14:06www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要介绍了nodejs使用Sequelize框架操作数据库的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们狼蚁网站SEO优化随着长沙网络推广来一起学习学习吧

sequelize.define

使用该方法可以定义model,例子如下:

const Sequelize = require('sequelize');

var sequelize = new Sequelize(config.database, config.username, config.password, {
 host: config.host,
 dialect: 'mysql',
 pool: {
  max: 5,
  min: 0,
  idle: 30000
 }
});

var Website = sequelize.define('website', {
 id: {
  type: Sequelize.BIGINT,
  primaryKey: true,
  autoIncrement: true
 },
 url: Sequelize.STRING(255),
 title: Sequelize.STRING(255),
 status: Sequelize.INTEGER,
 delete_mark: Sequelize.BOOLEAN
}, {
 timestamps: false
});

该方法传入的第一个参数是数据表的单数形式,怎么理解呢?例如这里传入的是website其实是模型名,数据表默认是websites这样的复数形式,这种约定我在Laravel中也碰见过,

也就是常说的,约定大于定义,也就是说,如果我们都按照约定的规范去开发,那么效率其实比重新定义,要高很多。

那么,定义好了模型,该怎么进行使用呢?

(async () => {
 let demo = await Website.create({
  url:'http://www.xxxx.com/',
  title:'demo'
 });
 console.log(demo);
})();

继承Model

const {Sequelize, DataTypes, Model} = require('sequelize');
const config = require('../config');

const sequelize = new Sequelize(config.database, config.username, config.password, {
 host: config.host,
 dialect: 'mysql',
 pool: {
  max: 5,
  min: 0,
  idle: 30000
 }
});

/**
 * @author chaojilaji
 * 数据表websites的关系对象映射
 */
class WebSite extends Model {

}

WebSite.init({
 id: {
  type: Sequelize.BIGINT,
  primaryKey: true,
  autoIncrement: true
 },
 url: Sequelize.STRING(255),
 title: Sequelize.STRING(255),
 status: Sequelize.INTEGER,
 delete_mark: Sequelize.BOOLEAN
}, {
 sequelize,
 modelName: 'Website',
 timestamps:false
});

(async () => {
 await sequelize.sync();
 let x = await WebSite.create({
  url: 'http://www.xxxxxxxx.com/',
  title: 'demo2'
 });
 console.log(x);
})();

module.exports = WebSite;

我比较推荐使用继承Model这种方式,通过创建一个class,这样可以使用model.exports=模块名的方式,将该模型封装起来。供别的地方使用,只需要require进去即可。

具体如何对数据表进行操作,就比较简单了,只需要参考API即可。

到此这篇关于nodejs使用Sequelize框架操作数据库的实现的文章就介绍到这了,更多相关nodejs Sequelize操作数据库内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO!

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