nodejs+express最简易的连接数据库的方法
编程学习 2021-07-04 14:07www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要介绍了nodejs+express 最简易的连接数据库，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们狼蚁网站SEO优化随着长沙网络推广来一起学习学习吧
环境搭建
1.首先需要自行安装node环境
2.然后全局安装 express
npm install -g express
3.创建express项目文件夹
express创建项目默认为jade模板引擎，若使用其他引擎，使用命令切换
express node_demo -e (选择ejs模板) // 在项目名称的后面添加 -e 那么创建出来的模板文件就是.ejs类型，语法是与html相同的
在vscode中打开我们建好的项目，目录如下：
对于ejs看着不习惯的同学可以将其改为html，如下：
然后还需要将在views新建一个index.html 与error.html 内容如下 index.html
error.html
安装依赖 npm install
启动项目 npm start
监听bin/www文件，默认端口为3000，可在www文件中更改， 打开浏览器，输入localhost:3000
这时我们就可以看到页面显示的内容是index.html 里面定义的内容了
因为每次修改都需要重新启动，比较麻烦，这里有个插件nodemon，可以自动重启
npm install nodemon
将package.json文件中的代码修改为：
"start": "nodemon ./bin/www"
连接MySQL数据库
先安装mysql
npm install mysql 2.然后封装数据库连接模块，我们在根目录下新建一个conf文件夹, 新建一个db.config.js，与db.js 内容如下:
// db.config.js
// 创建mysql连接
module.exports = {
host: 'localhost', // 服务器地址
user: '*****', // mysql用户名称
password: '**********', // mysql用户密码
port: '3306', // 端口
database: 'onepiece', // 数据库名称
}
// db.js
var mysql = require('mysql')
var dbConfig = require('./db.config')
module.exports = {
query: function (sql, params, callback) {
//每次使用的时候需要创建链接，数据操作完成之后要关闭连接
var connection = mysql.createConnection(dbConfig)
connection.connect(function (err) {
if (err) {
throw err
}
//开始数据操作
connection.query(sql, params, function (err, results, fields) {
if (err) {
throw err
}
//将查询出来的数据返回给回调函数
callback &&
callback(
JSON.parse(JSON.stringify(results)),
JSON.parse(JSON.stringify(fields))
)
//停止链接数据库，必须在查询语句后，要不然一调用这个方法，就直接停止链接，数据操作就会失败
connection.end(function (err) {
if (err) {
console.log('关闭数据库连接失败！')
throw err
}
})
})
})
},
}
然后我们可以在routes 目录下的users文件中添加如下代码：
var db = require('../conf/db')
router.get('/userList', (req, res, next) => {
// sql查询user表
db.query('SELECT * FROM user', [], function (results, fields) {
// 以json的形式返回
res.json({ results })
})
})
打开浏览器访问 http://localhost:3000/users/userList
这样一个nodejs+express连接数据库就简单的完成了
后记
安装Navicat Premium
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安装MySQL
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到此这篇关于nodejs+express最简易的连接数据库的方法的文章就介绍到这了,更多相关node express 连接数据库内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO！