小程序如何使用分包加载的实现方法

"离线包"机制

微信小程序采用的是类似离线包加载方案，以转转小程序为例，当用户第一次打开时会先下载好所有代码，然后再加载页面；当用户再次进入转转小程序时，会直接使用已下载的代码，省去了代码下载的过程，打开速度更快。

看似很美好的设计，但有两个问题：

• 第一次打开转转小程序时白屏时间很长，因为要下载接近2.5M的代码量，也就是说你的代码越多，白屏时间越长，而转转APP采用的网页离线机制体验更佳：在用户打开APP时就下载/更新离线包，这样在用户进入对应的网页时，代码已经下载好了，没有漫长的白屏过程。
• 代码有部分更新时，没办法进行增量更新，导致每次发版后，用户都需要重新下载全部代码

问题看似不大，但对转转有很大影响，例如进行微信广告投放时，用户从点击广告到加载第一个页面之间的流失率竟能到达40%，这显然是FE无法接受的性能，而小程序分包加载机制能够在一定程度上解决上述问题。

分包加载

小程序的分包加载机制实际上是离线包和M页的一种结合机制，即你可以把代码划分成主包+N个分包，官方定义：

在小程序启动时，默认会下载主包并启动主包内页面，如果用户需要打开分包内某个页面，客户端会把对应分包下载下来，下载完成后再进行展示。

总结如下：

• 打开小程序，默认先加载主包
• 进入分包页面时，再加载对应分包

特性

• 1.7.3 及以上基础库开始支持，不支持的版本默认使用整包的方式
• 整个小程序所有分包大小不超过 4M，单个分包/主包大小不能超过 2M
• 分包数量目前没有限制，也就是说你可以放N个分包，甚至每个页面一个分包
• 入口页面/TAB页面必须在主包里

关于主包

• 第一次进入小程序，默认下载主包代码
• 分包以外的所有代码，都会被打入主包
• 分包内代码可以引用主包内代码

关于分包

• 因为存在资源依赖关系，微信的机制是先下载主包，后下载分包
• 分包目录不能在主包目录狼蚁网站SEO优化
• 分包可以引用自己包内、主包内的资源，不能引用其他分包内的资源

这样的好处是进入主包页面时，需要下载的代码量小了很多，白屏时间更短，体验更佳。

在小程序开发的过程中，小程序的体积会随着版本的迭代变的越来越大，这时候我们就希望能够将小程序分成多个包从服务器下载，这样既可以加快首屏的渲染也便于后续按需加载的实现。小程序在微信客户端 6.6.0，基础库 及以上版本开始支持 分包功能。

在构建小程序分包项目时，构建会输出一个或多个分包。每个使用分包小程序必定含有一个主包。所谓的主包，即放置默认启动页面/TabBar 页面，以及一些所有分包都需用到公共资源/JS 脚本；而分包则是根据开发者的配置进行划分。
在小程序启动时，默认会下载主包并启动主包内页面，当用户进入分包内某个页面时，客户端会把对应分包下载下来，下载完成后再进行展示。

配置方法

配置例子

{
 "pages": ["pages/index", "pages/shopcart"],
 "subpackages": [
  {
   "root": "packageA",
   "pages": ["pages/mine", "pages/order"]
  },
  {
   "root": "packageB",
   "name": "pack2",
   "pages": ["pages/detail", "pages/pay"]
  }
 ]
}

├── app.js
├── app.json
├── app.wxss
├── packageA
│  └── pages
│    ├── mine
│    └── order
├── packageB
│  └── pages
│    ├── pay
│    └── detail
├── pages
│  ├── index
│  └── shopcart
└── utils

打包原则

• 声明 subpackages 后，将按 subpackages 配置路径进行打包，subpackages 配置路径外的目录将被打包到 app（主包） 中
• app（主包）也可以有自己的 pages（即最外层的 pages 字段）
• subpackage 的根目录不能是另外一个 subpackage 内的子目录
• tabBar 页面必须在 app（主包）内

引用原则

• packageA 无法 require packageB JS 文件，但可以 require app、自己 package 内的 JS 文件
• packageA 无法 import packageB 的 template，但可以 require app、自己 package 内的 template
• packageA 无法使用 packageB 的资源，但可以使用 app、自己 package 内的资源

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