微信小程序 WXML节点信息查询详解
编程学习 2021-07-04 15:51www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要介绍了微信小程序 WXML节点信息查询详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1、节点信息查询
const query = wx.createSelectorQuery();//【返回节点查询对象：SelectorQuery】 //组件内，则用this.createSelectorQuery()；或者query .in(this);
节点查询对象：SelectorQuery .in(this) //限定范围为自身组件,返回【节点查询对象】(所以可以和狼蚁网站SEO优化的方法，点连调用) .exec(function callback) //执行查询 //根据str选择器查询，或者查询视窗。【返回节点对象：NodesRef】 .select(selector) //根据选择器str查询，返回一个匹配 .selectAll(selector) //根据选择器str查询，返回所有匹配 .selectViewport()//选择显示区域
节点对象：NodesRef
//执行底下请求后，返回SelectorQuery对象。
.fields({//这个是常规查询，你想要查询的信息，配置好，就可以查询。底下还有细分的某一类查询。
id：true，//这两个以下细分节点查询都会有这个返回
dataset：true，
rect:true，//这两个包括id,dataset。相当于boundingClientRect查询
size:true，
scrollOffset:true，//这个包括,id,dataset。相当于scrollOffset查询
context：true，//这个包括id,dataset。相当于context查询
properties:[]，//可以获取除id,class,style，事件绑定之外的属性
computedStyle:[]，//可以获取样式
})
.boundingClientRect(function callback)//相对于显示区域，以像素为单位
//返回节点，相当于视图的(左上为原点)四个边的边界像素。及宽高。及dataset
//相当于：id：true， dataset：true，rect:true，size:true,
.scrollOffset(function callback)//添加节点的滚动位置查询请求。以像素为单位。节点必须是 scroll-view 或者 viewport
//相当于 id：true，dataset：true，
.context(function callback)//添加节点的 Context 对象查询请求。
目前支持 VideoContext、CanvasContext、LivePlayerContext 和 MapContext 的获取
总结：
第一步，返回节点查询对象：
const query = wx.createSelectorQuery();
第二步，查询对象执行查询，返回节点对象：
query .in(this);//返回节点查询对象【如果要限定组件范围则需要】
select(selector)/selectAll(selector)/selectViewport() .
第三步，节点对象配置需要的节点信息，返回查询对象:
fields()/boundingClientRect()/scrollOffset()/context()
第四步，查询对象执行查询：
exec(function callback)
说明：function callback，可以放在exec。也可以放在boundingClientRect()/scrollOffset()/context()
但如果像fields().。只能放在exec
2、节点相交状态查询
wx.createIntersectionObserver();//组件用：wx.createIntersectionObserver(this); //返回节点观察到对象
选择参照区域 .relativeTo(selector,[margins])//选择某个节点区域作为参照物 或 relativeToViewport([margins])//选择视图置为参照物 其中：margins：用来扩展（或收缩）参照节点布局区域的边界
其中：margins：用来扩展（或收缩）参照节点布局区域的边界
选择观察者，并且开始监听 .observe(string targetSelector, function callback)
停止监听： .disconnect()
总结：
可以实现吸附等功能
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持狼蚁SEO。