JS基于贪心算法解决背包问题示例
编程学习 2021-07-04 17:33www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要介绍了JS基于贪心算法解决背包问题,简单说明了贪心算法的概念、原理,并结合具体实例形式分析了JS使用贪心算法解决部分背包问题的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了JS基于贪心算法解决背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
贪心算法:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
寻找最优解的过程,目的是得到当前最优解
部分背包问题:固定容积的背包能放入物品的总最大价值
物品 A B C D
价格 50 220 60 60
尺寸 5 20 10 12
比率 10 11 6 5
按比例降序尽可能多放入物品
function greedy(values, weights, capacity){ var returnValue = 0 var remainCapacity = capacity var sortArray = [] values.map((cur, index) =>{ sortArray.push({ 'value': values[index], 'weight': weights[index], 'ratio': values[index]/weights[index] }) }) sortArray.sort(function(a, b){ return b.ratio > a.ratio }) console.log(sortArray) sortArray.map((cur,index) => { var num = parseInt(remainCapacity/cur.weight) console.log(num) remainCapacity -= num*cur.weight returnValue += num*cur.value }) return returnValue } var items = ['A','B','C','D'] var values = [50,220,60,60] var weights = [5,20,10,12] var capacity = 32 //背包容积 greedy(values, weights, capacity) // 320
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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
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