使用JavaScript根据图片获取条形码的方法
编程学习 2021-07-04 18:32www.dzhlxh.cn编程入门
本文重点给大家介绍JavaScript识别图片中的条形码，代码简单易懂，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的的朋友参考下吧
最近在弄一个零售超市的项目，但是苦于需要自己录入数据，超市少的也有1000多种商品，自己一个一个录入肯定不太现实，所以考虑扫描商品的条形码，根据条形码获取商品的信息这样效率就高多了。
根据条形码获取商品信息这个在网上有很多api一般都是付费的费用不高，可以直接拿来用，这里就略过了。
这里重点说说JavaScript识别图片中的条形码。
开源库quaggaJS
项目地址：
这里要感谢大神提供这么牛B的js库，让我的想法得以实现！
这个库的使用方式也非常简单，在github上有很丰富的讲解，但是我只使用了其中一个扫描条形码图片，获取条形码的功能，所以我就直接把我需要的功能列举一个例子，有其他的需求的可以去上面的连接里面找。
页面部分
<html>
<body>
<section id="container" class="container">
<div class="controls">
<fieldset class="input-group">
<input type="file" accept="image/*;capture=camera">
<button>Rerun</button>
</fieldset>
</div>
<div id="result_strip">
<ul class="thumbnails"></ul>
</div>
<div id="interactive" class="viewport"><canvas class="imgBuffer" width="800" height="566"></canvas><canvas class="drawingBuffer" width="800" height="566"></canvas><br clear="all"></div>
</section>
<script src="jquery-1.11.0.min.js"></script>
<script src="quagga.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="file_input.js" type="text/javascript"></script>
</body>
</html>
JavaScript部分
$(function() {
$(".controls button").on("click", function(e) {
var input = document.querySelector(".controls input[type=file]");
if (input.files && input.files.length) {
Quagga.decodeSingle({
inputStream: {
size: 800 // 这里指定图片的大小，需要自己测试一下
},
locator: {
patchSize: "medium",
halfSample: false
},
numOfWorkers: 1,
decoder: {
readers: [{
format: "ean_reader",// 这里指定ean条形码，就是国际13位的条形码
config: {}
}]
},
locate: true,
src: URL.createObjectURL(input.files[0])
}, function(result) {
var code = result.codeResult.code,
$node,
canvas = Quagga.canvas.dom.image;
// 将扫描得到的条形码打印出来
$node = $('<li><div class="thumbnail"><div class="imgWrapper"><img /></div><div class="caption"><h4 class="code"></h4></div></div></li>');
$node.find("img").attr("src", canvas.toDataURL());
$node.find("h4.code").html(code);
$("#result_strip ul.thumbnails").prepend($node);
});
}
});
});
效果展示
以上所述是长沙网络推广给大家介绍的使用JavaScript根据图片获取条形码的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，长沙网络推广会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对狼蚁SEO网站的支持！
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