asp.net core webapi文件上传功能的实现

编程学习 2021-07-04 22:42www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要介绍了asp.net core webapi文件上传功能的实现,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

最近开发一个新项目,使用了asp.net core 2.0,采用webapi开发后台,postgresql为数据库。最先来的问题就是上传文件的问题。

POST文件的一些坑

使用默认模板创建webapi的controller后,post请求,默认有

 // POST api/values
  [HttpPost]
  public void Post([FromBody]string value)
  {
  }

请求使用了[FromBody]标记,用来指示用请求体里获得数据。

对于文件上传请求,直接在这个Post函数里使用Request.Form.Files是不行的,无法成功路由。
典型上传,需要设置前端发送的请求Content-Typemultipart/form-data,然后在控制器类加上特性修饰:

 [Produces("application/json")]
 [Consumes("application/json", "multipart/form-data")]//此处为新增
 [Route("api/[controller]")]
 public class FileController : Controller

指示该controller能够接受multipart/form-data形式的数据。对应的,修改post的代码如下:

 // POST: api/File
  [HttpPost]
  public Task<ActionResult> Post(IFormCollection files)

这里需要注意,使用的是IFormCollection。这是IForm的类型集合,实际上就是Request.Form

注意,很多地方写了可以使用IFormFile,直接写成

// POST: api/File
  [HttpPost]
  public Task<ActionResult> Post(IFormFile file)

实际测试没有办法获取到对象,file常态为null,或者是我方法不对。

然后就可以在post方法里面使用files.Files来枚举文件了,每个文件都是一个IFormFile对象,可以灵活使用FileName, Name,Length等常用属性。当然,我们也可以不带参数:

// POST: api/File
  [HttpPost]
  public Task<ActionResult> Post()

直接使用Request.Form.Files获得文件数据。

P.S. 对于IFormFile,与System.IO.File对象不同,IFormFile缺少很多方法,只提供OpenReadStream()方法,该方法返回一个stream对象。很多读文件的API都可以接受stream作为FilePath的替代。

同时上传其他数据

一般的文件上传请求,不单上传文件数据,通常还需要上传其他文件信息数据(比如文件类型,上传者等等)。修改一下post方法,改成这样:

 [HttpPost]
  public Task<ActionResult> Post([FromBody]string type,IFormCollection files)

将type都打包进请求,再次发送。发现......type是null。

MSDN说了,The reason for this rule is that the request body might be stored in a non-buffered stream that can only be read once.

所以,[FromBody]只能加一个,但是我这确实也只加了一个,有问题?很明显,那个IFormCollection也是默认通过[FromBody]解析的,所以正确的方法是不加[FromBody]了。

 [HttpPost]
  public Task<ActionResult> Post(string type,IFormCollection files)

后记

回想起当年做WebService的时候,上传文件写的

,感触颇多,以前是转码到base64,通过string发送,现在是直接类型识别...

到此这篇关于asp.net core webapi文件上传的文章就介绍到这了,更多相关asp.net core webapi文件上传内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO!

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