SQL Server连接查询的实用教程
编程学习 2021-07-05 13:43www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要介绍了SQL Server连接查询的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们狼蚁网站SEO优化随着长沙网络推广来一起学习学习吧
前沿小补充
例3.48 查询平均成绩大于等于80分的学生学号和平均成绩
SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC WHERE AVG(Grade)>=80 GROUP BY Sno; SELECT * FROM SC;
此时发现：
这是因为WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的，正确的查询语句应该是：
SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno HAVING AVG(Grade)>=80; SELECT * FROM SC;
总结：WHERE子句作用基本表或视图，从中选择满足条件的元组。
HAVING短语作用于组，从中选择满足条件的组
等值与非等值连接查询
连接符号是＝的成为等值连接，其他的称为非等值连接
一般形式：
[<表名1>.]<列名1><比较运算符>[<表名2>.]<列名2>
例3.49 查询每个学生及其课程选秀修情况
SELECT Student.*,SC.* FROM Student,SC WHERE Student.Sno=SC.Sno; SELECT * FROM SC; SELECT * FROM Student;
拓展：去掉WHERE Student.Sno=SC.Sno后发现标称笛卡尔积形式
SELECT Student.*,SC.* FROM Student,SC SELECT * FROM SC; SELECT * FROM Student;
例3.50 对例3.49 用自然连接完成
SELECT Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade FROM Student,SC WHERE Student.Sno=SC.Sno; SELECT * FROM SC; SELECT * FROM Student;
修改为自然连接竟然是一点一点选择可视的列来进行的，是我想不到的，以为会有专门的语句来进行呢
例3.51 查询选修了2号课程且成绩大于等于90分所有学生的学号和姓名
SELECT Student.Sno,Sname FROM Student,SC WHERE Student.Sno=SC.Sno AND SC.Cno='2' AND SC.Grade>=90; SELECT * FROM SC; SELECT * FROM Student;
一条SQL语句可以同时完成选择和连接查询，这时WHERE子句由连接谓词和选择谓词组成的复合条件
自身连接
一个表与其自身进行连接，称为自身连接
例3.52 查询每一门课的间接选修课
SELECT FIRST.Cno,SECOND.Cpno FROM Course FIRST,Course SECOND WHERE FIRST.Cpno=SECOND.Cno; SELECT * FROM Course;
在T-SQL 语句中，外连接是存在空值的，
外连接
例如某个学生没有选课，仍把Student的悬浮元组保存在结果关系中，而在SC表的属性上填上空值NULL，这是需要使用外连接
例3.53 对Student进行左外连接SC
SELECT * FROM Student LEFT OUTER JOIN SC ON(Student.Sno=SC.Sno); --SELECT * FROM Course; SELECT * FROM SC; SELECT * FROM Student;
多表连接
两个表以上的操作称为外连接
例3.54 查询每个学生的学号、姓名、选修的课程及成绩
SELECT Student.Sno,Sname,Cname,Grade FROM Student,SC,Course WHERE Student.Sno=SC.Sno AND SC.Cno=Course.Cno; SELECT * FROM Course; SELECT * FROM SC; SELECT * FROM Student;
拓展：对SELECT进行*改写
SELECT * FROM Student,SC,Course WHERE Student.Sno=SC.Sno AND SC.Cno=Course.Cno;
原算法只是对数据进行了一步筛选。
总结：连接查询这部分比较简单，注意对属性的表格定位名时，不要打错了
总结
到此这篇关于SQL Server连接查询的文章就介绍到这了,更多相关SQL Server连接查询内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO！