MYSQL慢查询与日志的设置与测试
编程学习 2021-07-05 14:37www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要给大家介绍了关于MYSQL慢查询与日志的设置与测试，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们狼蚁网站SEO优化随着长沙网络推广来一起学习学习吧
一、简介
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
二、参数说明
slow_query_log 慢查询开启状态
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
long_query_time 查询超过多少秒才记录
三、设置步骤
1.查看慢查询相关参数
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------------+----------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+----------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------------+----------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+
2.设置方法
方法一：全局变量设置
将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态
mysql> set global slow_query_log='ON';
设置慢查询日志存放的位置
mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';
查询超过1秒就记录
mysql> set global long_query_time=1;
方法二：配置文件设置
修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入
[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1
3.重启MySQL服务
service mysqld restart
4.查看设置后的参数
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------+--------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log | +---------------------+--------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+----------+ | long_query_time | 1.000000 | +-----------------+----------+
四、测试
1.执行一条慢查询SQL语句
mysql> select sleep(2);
2.查看是否生成慢查询日志
ls /usr/local/mysql/data/slow.log
如果日志存在，MySQL开启慢查询设置成功！
总结
到此这篇关于MYSQL慢查询与日志的设置与测试的文章就介绍到这了,更多相关MYSQL慢查询与日志内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO！