MySQL中关于null值的一个小问题

编程学习 2021-07-05 14:37www.dzhlxh.cn编程入门
这篇文章主要介绍了MySQL中关于null值的一个小问题,帮助大家更好的理解和学习使用MySQL,感兴趣的朋友可以了解下

    今天在测试null值的时候,发现了一个小问题,记录在这里,不知道大家以前遇到过没。

    事情发展是这样的,在过滤一个表中的数值的时候,需要把age=2的列给剔除掉,然后查看剩余的列信息,这个操作看起来比较简单,我用一个表模拟一下过程:

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_score` (`score`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8

  表结构如上,其中id和score都加了not null的限制,而age字段没有添加这个约束,然后我们先插入一部分数据,如下:

mysql:yeyztest 23:32:57>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  2 |    2 | 10    |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
|  9 |    2 | 45    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

   当前这组数据是全量的,每个字段都有值,然后我们使用狼蚁网站SEO优化的SQL语句来查询制定记录:

select * from test where id != 2;

我们查看结果:

mysql:yeyztest 23:33:14>>select * from test where age!=2;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

此时我们插入两条记录进去:

mysql:yeyztest 23:33:17>>insert into test (id,score) values (12,60);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql:yeyztest 23:34:02>>insert into test (id,score) values (13,65);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql:yeyztest 23:34:10>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  2 |    2 | 10    |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
|  9 |    2 | 45    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
| 12 | NULL | 60    |
| 13 | NULL | 65    |
+----+------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

再次使用上面的语句进行查询,可以看到结果如下:

mysql:yeyztest 23:34:15>>select * from test where age!=2;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

   也就是说,当记录中包含null值的时候,使用反向匹配age!=2是无法得到全量的查询结果的,这明显不符合我们的预期。

   其实这个问题,在之前的文章中有说到过,就是在一条数据记录里面,null值字段和一般的字段是不在一起存储的,null值字段是存储在null值列表里面的。所以造成了检索时候不匹配的现象,这个还是比较重要的一个点,希望对大家有用。

   声明一下,测试环境是5.7.16版本的MySQL。

以上就是MySQL中关于null值的一个小问题的详细内容,更多关于MySQL null值的资料请关注狼蚁SEO其它相关文章!

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