Oracle SQL树形结构查询
oracle中的select语句可以用START WITH...CONNECT BY PRIOR子句实现递归查询，connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
connect by cond2
where cond3;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中COND1是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
COND2是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是说上一条记录的ID是本条记录的PRAENTID，即本记录的父亲是上一条记录。
COND3是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
对于oracle进行简单树查询(递归查询)
| DEPTID | NUMBER | 部门id |
| PAREDEPTID | NUMBER | 父部门id(所属部门id) |
| NAME | CHAR (40 Byte) | 部门名称 |
通过子节点向根节点追朔.
通过根节点遍历子节点.
可通过level 关键字查询所在层次.
PS：start with 后面所跟的就是就是递归的种子，也就是递归开始的地方；
connect by prior后面的字段顺序是有讲究的；
若prior缺省：则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；
例：
start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
connect by prior org_id = parent_id;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，
比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：
在扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节点，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1．树结构的描述
树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述， 如 EMP 表中的 EMPNO 和 MGR 。 EMPNO 表示该雇员的编号， MGR 表示领导该雇员的人的编号，即子节点的 MGR 值等于父节点的 EMPNO 值。在表的每一行中都有一个表示父节点的 MGR （除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在 SELECT 命令中使用 CONNECT BY 和 START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
SELECT 。。。
CONNECT BY {PRIOR 列名 1= 列名 2| 列名 1=PRIOR 裂名 2}
[START WITH] ；
其中： CONNECT BY 子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。 PRIORY 运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系， PRIOR 运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达 式。 START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2．关于 PRIOR
运算符 PRIOR 被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR 被置于 CONNECT BY 子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下 的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR 运算符被置于 CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上 的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3．定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4．使用 LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为 1 ，根节点的子节点为 2 ， 依此类推。
5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用 WHERE 子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示
象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用 ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
===================补充===================
Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。
创建示例表：
(
ID NUMBER,
NAME VARCHAR2(100 BYTE),
PID NUMBER DEFAULT 0
);
插入测试数据：
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
从Root往树末梢递归
start with id=1
connect by prior id = pid
从末梢往树ROOT递归
start with id=5
connect by prior pid = id