一次非常有意思的 SQL 优化经历

网络推广 2018-10-12 16:38www.dzhlxh.cn网络推广竞价

场景

我用的数据库是mysql5.6,狼蚁网站SEO优化简单的介绍下场景。

文/风过无痕-唐

create table Course(

c_id int PRIMARY KEY,

name varchar(10)

)

数据100条

学生表:

create table Student(

id int PRIMARY KEY,name varchar(10)
)

数据70000条

学生成绩表SC

CREATE table SC(
    sc_id int PRIMARY KEY,
    s_id int,
    c_id int,
    score int )

数据70w条

查询目的:

查找语文考100分的考生

查询语句:

select s.* from Student s  where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

执行时间:30248.271s

晕,为什么这么慢,先来查看下查询计划:

EXPLAIN select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);

再次执行上述查询语句,时间为: 1.054s

快了3w多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极大程度的提高查询效率,建索引很有必要,很多时候都忘记建

索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化的感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了,还能进行优化吗,仔细看执行计划:

查看优化后的sql:

SELECT    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, 
   `YSB`.`s`.`name` AS `name`FROM    `YSB`.`Student` `s` WHERE     < in_optimizer > (
        `YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (
            SELECT                 1             FROM                 `YSB`.`SC` `sc`
            WHERE                (
                    (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
                    AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
                    AND (
                        < CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
                    )
                )
        )
    )

补充:这里有网友问怎么查看优化后的语句,


推广,,长沙,,

方法如下:

在命令窗口执行 

有type=all

按照我之前的想法,该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100

耗时:0.001s

得到如下结果:

然后再执行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000)

耗时:0.001s

这样就是相当快了啊,Mysql竟然不是先执行里层的查询,而是将sql优化成了exists子句,并出现了EPENDENT SUBQUERY,

mysql是先执行外层查询,再执行里层的查询,这样就要循环70007*8次。

那么改用连接查询呢?

SELECT s.* from 

Student s INNER JOIN SC sc on sc.s_id = s.s_id where sc.c_id=0 and sc.score=100

这里为了重新分析连接查询的情况,先暂时删除索引sc_c_id_index,sc_score_index

执行时间是:0.057s

效率有所提高,看看执行计划:

这里有连表的情况出现,我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在执行连接查询

时间: 1.076s,竟然时间还变长了,什么原因?查看执行计划:

优化后的查询语句为:

SELECT     `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
    `YSB`.`s`.`name` AS `name`FROM     `YSB`.`Student` `s`JOIN `YSB`.`SC` `sc` WHERE     (
        (
            `YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id`
        )
        AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
        AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
    )

貌似是先做的连接查询,再进行的where条件过滤

回到前面的执行计划:

这里是先做的where条件过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的sql执行顺序:

正常情况下是先join再进行where过滤,但是我们这里的情况,如果先join,将会有70w条数据发送join做操,因此先执行where

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