70分产品经理—数据驱动产品之路

上周同一做奢侈品电商的大哥聊天，他希望能够找到一个有女性视角的产品经理来改造现有产品，从女性的角度来优化产品体验，提升销售额。

由此，引发我的观点：

一个化腐朽为神奇，能够切中消费者命脉的产品经理，能够实现从70分到90分质的飞跃。但这样的人才往往是可遇而不可求； 基于数据驱动产品，去分析和优化用户的每一步路径，实现产品量的积累，做到70分的产品，可能是更务实的方法。

70分产品经理，不是一骑绝尘的快马，确实可以负重前行千里

WHO

用户是谁？

看起来这个问题有一个最直观的答案，对于奢侈品电商来说，用户极有可能是：女性、追求时尚、有一定消费能力。

然后呢？

一个不假思索就能回答上来的用户肖像，必然会是毫无指导意义和实战价值的用户肖像。

让我们深挖下去：

90后为主？！ 客单价在千元左右？！消费品类主要集中在包包和配饰？！

由此，可以推导出来的才像是：

以90后为主的客户群体，是否意味着我们App的设计和调性要偏年轻化、个性化？以让用户产生更强的认可感和共鸣？ 客单价在千元左右，是否说明我们的用户跟寺库这样的奢侈品电商有一定的差异化，在货品的展示和推荐上是否应该有价格区间上的侧重？ 消费品主要集中在包包和配饰。是否说明这样的内容更适合在网上消费，尤其是海淘类型的消费？（因为退货麻烦所以不愿意选择衣服 or 包包才是海内外价格差异较大的）

更好的刻画用户，才有助于我们更好的理解用户，才能进一步更好的指导我们认知和反思自己的产品。

HOW

用户使用的路径是怎样的？

在传统卖场里，用户的购买路径是这样的：

用户购买动线图

那么，当迁移到App之中，用户在App内的浏览和购买行为又是怎样的呢？

摘抄一段李磊在知乎上的答案:

新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 用户在核心使用路径上是否顺畅？又没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多？ 市场运营效果的回归？针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销，该活动的效果如何？

从Offline到Online，用户迁移的是习惯，但不是需求。当卖场都在谈纸尿裤+啤酒的经典案例，当每周卖场内的堆头都会变个模样的时候，App又有什么理由来推脱埋点和观测用户使用路径呢？

观测用户最直接的收益就是：找到最长路径，砍掉非必须环节，降低用户冲动型消费的操作成本。让他用的更爽，更便捷。

WHY

用户为什么要购买?

这个比较也许要从内部 和 外部两个角度来思考。

从内部：我们是谁？我们吸引的用户有怎样的调性？ 从外部：我们和竞品的定位差异在哪里?用户不去竞品购买的原因是什么？是信息不对称，价格不敏感，还是我们满足的更好，会不会被竞品拉过去？

我们反反复复的拷问自己的壁垒，这种壁垒让我们变得不一样，让用户能够更好的沉淀和链接。在快速发展的红利期，我们甚至可以放弃自己的短板而只关注在长板上，快速聚拢到更多的核心用户群体。

THEN

然后呢？

是啊，当完成了A or B轮之后，我们开始需要自我证明，证明自己的盈利能力，证明自己用户的规模。

这时候，可能会有两种发展的方向：

一种，为了做盈利而变得不一样； 一种，为了做自己而变得更纯粹；

前者可能面临了如知乎版尴尬的境遇，后者也会成为豆瓣坐拥金山而不知如何开采的窘境。

没什么标准答案，这本质上不是一个术的问题，而是一个道的抉择。

我们可以用数据驱动的方式，来观察用户、用最小的成本迭代来验证假设，找到一个局部最优解，解决术的问题。要实现一个可能的全局最优解，实现道的突破，靠的是直觉和造化。

但现在，请先控制好自己蠢蠢欲动的乔布斯附体的冲动，做个务实的70分产品经理。

作者：闫泽华

来源：简书

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