网站SEO特征权重的处理与排名有何关系

　　说一说特征权重的话题。如果想做好SEO，那就难以避开研究特征权重的话题。但是我们在网上搜索的时候，往往看到的是外链、锚文本、内容或服务器速度等类似的文章，搜索不到关于权重有什么新鲜的玩意。

　　而特征权重的最重要的一点就是会影响到serp 的最终结果，你光知道哪些是权重还不够，还需要明白蜘蛛对权重如何进行处理，处理之后才会显示出直观化的数据来。

　　互联网上有两种数据类型，即离散型和连续性。连续性也是可以计数的，对于外链的数量、出现的关键词次数，这些因素都可以直接用计数来处理，有些数量可能很大，就需要取对数来使它的影响降低。

　　而这里面存在着一个很大的问题，那就是即使取了对数是不是就证明数值降低了。比如大众点评网上的关键词，由于密度过高，即使取对数，数量也仍然会呈现正面的效应，降低了一点而已。这就像是物理的加速度问题，加速度随着力的变小而变小了，然而不等于速度没有再继续增加。

　　离散型数据的处理机制一般是布尔模型或者向量空间处理模型，许多时候一个指标处在多个纬度上，如何把度的大小加到离散型数据当中，是采用带权传递或分配不一样的比例。无论结果如何，都有可能呈现不可控性。不可控因素会随着指标的变化大大增加，在更大范围内满足人们的匹配。