SEO优化： 公司网站关键词优化

分类

1.按热度进行分类

关键词的热度主要指关键词近期的综合搜索量。一般来说，关键词的搜索量越大，热度越高；反之，则热度越低。根据搜索量可以将关键词分为热门关键词、冷门关键词和普通关键词。

热门关键词│热门关键词指近期内搜索量较大的关键词。如热播电视剧、当红明星和热门事件等词语。通常情况下，这类关键词的竞争非常激烈，许多大型知名网站也会竞争这一部分关键词。如果通过关键词优化获得比较靠前的位置，网站就能够获得非常可观的流量。

冷门关键词│冷门关键词指近期内搜索量较小的关键词。如计算机死机处理方法、软文发布技巧等。这类关键词的搜索量偏低，但是词量却比较大。根据相关统计：在网站搜索流量中，冷门关键词所贡献的流量占比20%左右。这部分关键词可能每隔几天才会为网站带来流量，但是如果网站的信息丰富全面，综合下来也可以为网站带来比较可观的流量。

普通关键词│普通关键词指具有一定搜索量，且搜索量介于热门关键词和冷门关键词之间的关键词。如图书出版、卧室装修和钢琴培训等。这类关键词的竞争不大，并且细分程度高、精确度高、涵盖面广。SEO人员通过优化这类关键词，也能为网站带来大量的流量。

新网站建议多选择一些普通关键词和冷门关键词。热门关键词虽然搜索量很大，但用户搜索的目的性不强，搜索不够精准，不容易产生转化。而普通关键词和冷门关键词虽然搜索量不是很大，但是用户搜索的目的性很强，搜索很精准，而且竞争难度也不大。

2.按重要程度进行分类

按关键词的重要程度进行分类可以将关键词分为核心关键词、次要关键词和长尾关键词。

核心关键词│核心关键词指能直接表现出网站主题的关键词，并且网站的内容也是围绕这些关键词展开的，一般由2～4个字构成。如“形象设计”“时尚彩妆”“儿童画具”等。这类关键词的竞争比较激烈，但是带来的流量却很大。

次要关键词│次要关键词是核心关键词的扩展词，重要程度仅次于核心关键词。

长尾关键词│长尾关键词指字数较多、描述具体的关键词，一般由多个关键词组合而成，如“2019夏新款韩版简约宽松T恤”等。这种类型的关键词搜索量相对较小，但是搜索很精准，用户目的性很强，且竞争度很小。

3.按相关度进行分类

按关键词与企业的相关度进行分类可以分为品牌词、品类词（产品词）和人群词。

品牌词│品牌词指网站的专有品牌名称或者企业公司名称。每个网站都需要创建一个属于自己网站的品牌词，这样有利于网站后期的品牌推广。

品类词│品类词指公司的主营产品或者主营服务的关键词。如化妆品、数码相机、婚纱摄影和健康减肥等。

人群词│人群词指目标用户群体所表现出的主流兴趣点，如篮球运动鞋厂家的人群词可以采用灌篮技巧、投三分球技巧等。

4.其他分类

除了以上3种基本分类方法之外，SEO人员还可以采取其他分类方式进行分类。例如，泛关键词、别名关键词、时间关键词、错别关键词和问答关键词等。

通常而言，网站的关键词尽量设置为高搜索量、低竞争度的关键词，以最大限度地提升网站的流量；并且网站中至少应该有1～3个核心关键词。此外，核心关键词要符合网站的整体架构，适应网站的中长期发展。SEO大部分工作都是围绕“关键词、网站内容、链接结构”这3个点展开的，每个点都需要依托数据分析技巧。而关键词作为第一步，其目标是了解用户搜索需求及不同用户在不同场景下产生的搜索行为，并对应网站内容，找到目前忽略的搜索流量。对网站内容和链接的建设方向起到直接的指导作用。

纵观各种SEO论坛，提到关键词分析都常出现以下几个问题：

1、关键词词如何归类

2、相似的词如何处理

3、这些词怎么用

面对条目繁多、类型复杂的原始词表，纯人工处理显然不现实，纯程序处理显然不准确。所以需要使用很多个小技巧，用程序处理原始词表，输出候选分组和指定的参考数据，在人工来甄选的方式，高效快速且保证质量的解决上述问题，大体过程如下：

1、获取原始词表，我这里的用的是百度推广API，也可以用百度凤巢、搜索引擎下拉框及相关搜索、竞品数据等，方法及现成的工具很多，就不在多说了，数据如下图：

2、对原始词表进行处理。

大多数用户都会使用共性的搜索组合，约占60%~70%的比例，每个组合都包含“词缀”和“变量”。

比如：“北京在哪租房便宜”，这里的“北京”就是一个地域变量，“北京”本身可以替换任何城市、区县、街道等地域有关的名词，“在哪租房便宜”则是词缀，词缀是写死在模板上的，而不是像变量一样动态调出来的。

另外一般搜索量高的词，都会对应多个意思相同的词，如“北京哪里租房便宜”、“北京去哪租房便宜”等。

拿到原始词表，接下来要做的，是对原始词表进行初步的分组，为接下来的人工甄选提供可靠的数据支持。需要什么数据需要结合实际来定，狼蚁网站SEO优化的例子是按我个人的习惯来的。

具体操作为：已词根为分界点，提取原始词表中每个词，词根前面和后面的部分，即这个词的前缀和后缀，之后计算每个词缀的在所有词中的出现次数及对应的总搜索量。

这是处理后的原始词表：

这是计算出来的词缀数据：

3、人工甄别，提取变量。

词缀已经找出来，还差对应的变量。由于变量的复杂性、多样性，还是需要人工快速的过一眼。

由于上一步已经把词缀数据都计算好了，将词缀按总搜索量降序，找出前缀、后缀搜索量前200的词缀，然后快速过一眼包含这个词缀的关键词都有哪些变量，都记录下来。

记录的格式可以自由发挥，结合实际情况，记录自己分析所需要的数据。

我的记录方式如下图，左边蓝框是同类词缀，即“搜索需求相同，但搜索行为不同”的相似词。右边蓝框的是对应的高频搜索组合，包含不同的组合模式或不同变量。

4、数据使用。

这个没有固定的方法，看网站情况实际而论。但比较统一的方式是，同类词缀都放到一个页面内、高搜索量词缀放title，低搜索量词缀合理嵌入页面，比如上图蓝框部分：

总共有7个词缀，先查找下每个词缀对应的总搜索量，把搜索量靠前的词缀优先放到title上，剩下搜索量低的合理的嵌入页面中，比如在页面底部加上该页面的文本说明，如‘访问过该页面的用户还搜了：“{city}求职招聘网、{city}求职应聘、{city}求职信息网”’

因为搜索量低的词缀如果变量很多的话，潜在的长尾流量加一块也不少，因竞争度小，互联网中包含这些长尾词的网页不多，如果网站中有一个网页或多个网页中能够完整的出现这些长尾词，那么这些词展现的几率会大很多。

这里有个抢占搜索引擎优质索引库的意识。百度是分三层索引，优质库、普通库、低质库，优质库的网页数量占总索引库20%，却能够满足60%以上的检索需求。在优质库的网页才会有展现的机会，所以同一类搜索词，最好合理嵌入A、B、C等多类页面，万一A挂了一部分页面没进入优质库，没关系，没准B、C能补进去呢。

也有很多人会碰到这种情况，“求职网、求职找工作”是以“求职”为词根，搜索量高，得放到title上，那已“招聘”为词根的“招聘网、招聘找工作”搜索量也很高，一个title没法放那么多搜索量高的词，怎么办？

建议不同词根但需求相同且竞争难度较大的词，用不同的页面分别承载对应的流量。比如“求职”和“招聘”，页面对应的内容都是招聘信息，所以如果“求职”已经有页面的话，建议用同样的数据，与求职页面不同的调用方式、不同的模板做一套新页面来捕获招聘的流量。

还有一个词共现的问题，用试过几次，找“马云”“阿里云”“万网”这种语义关系上挺好用的，对于关键词分析，如新闻咨询那种搜索词关联性不强的站，可以人工设定几个种子词，导出对应的文章，通过分析种子词上下文提取与种子词关联性强的TAG词。网上有现成的工具包：word2vec，可以很方便的实现上述需求。但对于常规网站的关键词分析，个人感觉作用不大。