内容关键词布局对网站关键词排名的影响分析

网络推广 2018-10-28 14:17www.dzhlxh.cn网络推广竞价
网站是面向用户的,所以在进行的过程中,我们经常谈到的一个观点是“内容为王”,这一点和“外链为皇”并不冲突,我们如果真的能够做到这两点,那对于网站来说是相当棒的,往往大家做不好是因为这其中的一方面没有做好,其中一个非常比较容易被大家忽视的方面就是内容,很多朋友谈到网站要原创,要伪原创的时候更多的追求高质量,也有些朋友泛泛而谈的说了很多看似很实际的操作,却又是很囫囵吞枣的做了些执行(这里包括我自己之前很长一段时间就是这样的),如果不深入的研究搜索引擎的一些工作原理,其实我们真的做不好seo,或者说对于seo没有一种明了于心的感觉。

  网站内容,要做好,需要一定的编辑能力,之前为大家谈到过“增删插改”四字诀,但是却只是从内容的原创度来考虑,很少去分析内容结合关键词的编辑,或许有说到一二点,也只是粗略的跟大家提了提“四处一词”中的设置,例如要求大家在标题中布局要优化的关键词,在内容首段和结尾布局要优化的关键词,相关文章中出现等等,但是为什么要出现这些关键词呢?有朋友说,这都不知道,还做什么seo,加入这些关键词就是提高网页的关键词密度,密度提高了,相关性就提高了,排名就有了优势。狼蚁网站SEO优化我们来看一个例子,你就能很好地理解为什么要这样布局关键词了。

  大家搜索“dior粉红魅惑香水”得到的搜索结果页面前面四位分别是聚美的一个口碑页面,百度开放平台聚合的一个产品搜索页面,“迪奥粉红魅惑香水”百度百科和乐蜂网关于产品的商品问答页面。

  

 

  dior粉红魅惑香水搜索排名截图

  分析四个页面的关键词布局情况:

  1、首先看页面中直接匹配“dior粉红魅惑香水”这个词的布局情况:

  聚美口碑页 出现6次,面包屑导航、网页标题比较重要的位置各出现1次,内容中出现4次,而百度开放平台页、百度百科页和乐蜂网问答页都是没有直接出现这个词。

  推测结论:中会按照相关性的完全匹配原则,按照这个原则的确聚美口碑页面应该出现在的位置。

  2、将这个词进行拆分成为“dior”“粉红魅惑”“粉红魅惑香水”二个词语,我们来看下其在网页中出现的情况:

  a、对于“dior”这个词的布局展现:

  聚美口碑页 出现14次,面包屑导航、网页标题比较重要的位置各1次,内容中出现12次

  百度开放平台页 出现23次,分类导航1次,产品导航22次

  百度百科页 出现10次,都为内容中出现

  乐蜂网问答页 出现5次,面包屑导航、网页标题比较重要的位置各1次,内容3次

  由于对于这四个页面来说并不能很好地展现“dior”这个词的相关性,这四个页面都是介绍dior的一种单品粉红魅惑香水,相关性不足,所以这几个网页关于“dior”这个词的排名并不靠前。这一点从侧面反映搜索引擎算法中首先要考虑相关性原则。

  b、对于“粉红魅惑”这个词的布局展现:

  聚美口碑页 出现10次,面包屑导航、网页标题比较重要的位置各1次,内容中出现8次

  百度开放平台页 出现26次,产品导航26次

  百度百科页 出现11次,网页标题出现1次,其他10次为内容中出现

  乐蜂网问答页 出现4次,面包屑导航、网页标题比较重要的位置各1次,内容2次

  查看这四个页面的,百度百科排在前,百度开放平台页排在第二,但是页面中有变化,加入了一些不是粉红魅惑香水的产品推荐,其他两个页面在前十页找不到,说明这个词并不能说明这四个网页的内容,精准的关键词相关性更能定位网页在搜索引擎中的靠前展现。

  c、对于“粉红魅惑香水”这个词的布局展现:

  聚美口碑页 出现10次,面包屑导航、网页标题比较重要的位置各1次,内容中出现8次

  百度开放平台页 出现7次,产品导航7次

  百度百科页 出现8次,网页标题出现1次,其他7次为内容中出现

  乐蜂网问答页 出现3次,面包屑导航、网页标题比较重要的位置各1次,内容1次

  查看这四个页面的这个关键词排名,百度百科排在前,百度开放平台页排在第二,但加入多一些关于“粉红魅惑香水”的产品推荐,乐蜂网页面排名第三,聚美页面排在后。

  推测结论:搜索引擎算法中首先要考虑相关性原则,而且越精准越能体现相关性,但并不是网站的关键词密度越高排名就越好,可能关键词出现的位置也比较重要(由聚美和乐峰网页的对比可知)。

  3、关键词布局TF-IDF算法分析(以聚美口碑页和乐峰问答页为例)

  A、查看两页面相关词的出现次数

  聚美口碑页 “dior粉红魅惑香水”出现6次,“dior”出现14次,“粉红魅惑”和“粉红魅惑香水”都出现10次,“香水”出现29次

  乐峰问答页 “dior粉红魅惑香水”出现0次,“dior”出现5次,“粉红魅惑”出现4次, “粉红魅惑香水”出现3次,“香水”出现12次

  B、查看5个词的搜索结果页面

  dior粉红魅惑香水 87.1万

  dior 2830万

  粉红魅惑 286万

  粉红魅惑香水 194万

  香水 10000万(大搜索量)

  C、利用TF-IDF算法计算结果

  TF*IDF值 = TF×IDF(TF乘以IDF) = 1+log TF(t,d) ×IDF(t) = 1+log TF(t,d) ×log(N / DF(t)),得到的TF-IDF值显然“dior粉红魅惑香水”和“粉红魅惑香水”影响要大,而得到的排名也是按照这个算法得到的。感兴趣的朋友可以查看之前的文章《利用TF-IDF解释一个关键词排名现象》来做一个简单地计算。

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