谷歌研究新项目Magenta

该团队目前有6位研究人员，未来还将邀请其他的学者帮助解决创造性机器的难题。该项目来自Google Brain谷歌大脑部门。

Magenta项目研究人员道格拉斯·埃克（Douglas Eck）表示，该团队将会首先解决能够生成音乐的算法，然后再研发视频及其它视觉艺术的算法。

这绝不会是轻松的任务，毕竟即便最先进的人工智能系统在模仿现有艺术家和音乐家的作品风格上都遇到不少麻烦，更不用说让它们自行想出全新的创意了。埃克在音乐科技节Moogfest的一个研讨会上坦言，人工智能系统还有很长的路要走。

Magenta将会先推出一个简单的应用程序，帮助研究人员将来自MIDI音乐文件的音乐数据输入到TensorFlow，以为他们的系统带来音乐知识训练。

“有几样东西使得我想要创建Magenta，其中一样就是，看到创造性深度学习艺术出现令人惊叹的全面进步。我想要在这方面做一点启发工作。”埃克上说道。

埃克说，他对该项目的灵感来自于Google DeepDream技术。Google DeepDream是研究人员用以研究其人工智能算法如何感知物体的一种方式，能够因应要求生成相关物体。

据埃克介绍，Magenta项目将会在谷歌的开源人工智能平台TensorFlow上开源打造全部的深度学习模型。他说，他们希望，通过该开源项目，其他人将能够利用谷歌的成果，并对其进行进一步的延伸。该项目的GitHub页面目前还是空白状态（只有一个说明文件），但不久之后它将会迎来它的第一个代码。

埃克团队的成员亚当·罗伯茨（Adam Roberts）透露，Magenta团队将从6月1日开始公布更多有关它将要打造的资源的信息，在GitHub页面上增加新软件，以及定期在博客上更新项目动态。罗伯茨还展示了他在开发的一款简单的数字合成器程序，在该程序中，人工智能在听到他弹奏的音符之后，能够利用那些音符弹奏出更加完整的旋律。

埃克称，该项目的目标是形成一个可定期给听众带来令人兴奋的全新音乐的系统，让他们可以躺在沙发上时享受动听的计算机生成音乐。不过，他也坦言，至少在可预见的未来里，那种艺术创造可能还将需要一定程度的人工参与，因为开发能够完全独立创作的机器人的难度很大。

埃克还提到了潜在的Magenta应用，该应用会展示Magenta项目所创造的音乐和视觉艺术。它旨在估量人们喜欢那些艺术是因为它们很新颖特别，还是因为它们本身有内在的艺术价值。

虽然谷歌的人工智能系统短期内不大可能会替代流行歌手，但埃克预计，计算机生成的音乐不久之后将会出现在特定的场景中。例如，当支持心率监测的可穿戴设备给你的智能手机发来你感到压力很大的信号的时候，专为你创造舒适音乐的人工智能系统会给你生成一些减压舒缓的音乐