大数据测试模型加持 助力悟空租车产品服务效率

近日,多家在线旅游平台发布报告显示,今年五一旅游或将达2亿人次。这一数据不仅预示了景区旅游相关产业将得到复苏,也使得与旅游强关联的自驾租车行业在这个夏天还未到来之前就热了起来,也是于此同时,即将而来的爆发式订单反弹性增长也给旅游租车产品端服务效率提出了全新的挑战。

在面对未来骤然激增的用户消费需求之下,作为中国最大的互联网租车平台,悟空租车在用户数据产生峰值前就已进行充分的产品端数据应对,以竭力保障租车用户的节日出行计划,致力于提供“实惠又省心”的五一旅游自驾出行服务。

据悟空租车APP产品技术负责人王杰介绍,悟空租车产品端最新采用的模型路径,进行了70多次A/B测试。其中,约有60%为正向实验,提升产品转换率约40%,以往需要一周时间的需求复盘数据分析,现在只要一天就能得到数据结论,并且更直观地量化了需求价值,极大地提升了效率。通过这些数据分析可以发现,使用悟空租车APP的用户大多是年龄在22-30岁之间的年轻化用户群体,他们具有更强的自主消费意识与更自由的旅行体验追求。借助成熟的数据测试模型,产品研发端得以更好应用的分析年轻用户行为数据,进一步协助新人用户达成消费决策,并提升用户订单与产品的匹配效率,从而提前充分备战即将到来的旅游用车旺季。

而王杰提到的A/B测试,是指对不同策略进行对比实验,根据结果选择最优方案的过程。一直以来,A/B测试都被认为是知名互联网大企字节跳动快速增长的重要推动力,例如今日头条、抖音等产品都是基于A/B测试实现的产品迭代。而悟空租车通过该模型的引入,有效地提升了后续服务的产品转换率与用户服务效果。

与传统租车公司不同,悟空出行作为国内出行服务领域的领先科技公司,在用车数据分析、产品功能迭代与服务体验升级上有着更多的投入,以求更好满足用户与企业的出行需求。在加强用户与企业用车服务的同时,悟空出行在未来也将持续深化与字节跳动等数据引擎公司的合作,进一步完善出行服务消费环节,不断提升用户消费体验感受,持续提供高质量的出行用车服务。