低代码、云原生，「科杰大数据」快速构建企业

一站式、全链路、全可视化的大数据软件

在国家的十四五规划中，新基建、企业数字化转型、数字经济 写入了新的国家战略。大数据服务领域也因此迎来了新的发展契机，仅以数字中台这一细分领域计，据艾瑞数据：2018年，中国数字中台规模为22.2亿元，在2019-2022年间保持72.1%的复合年均增长率，2022年有望达到179.4亿元，未来整个数字中台市场将成长为千亿级别。

而企业的大数据服务，正是来源于数字化转型的需求。企业的数据能力体现在互联网、云计算、数据资产、人工智能等各个方面。然而这些往往是离散建设的，因此大部分数据类的项目面临了同一问题，即并不清楚在数据底座以上的数据平台部分都有着怎样的应用场景，业务需求和平台功能不能流畅的对接。因此对于企业而言，运用什么样的技术实现数据和实际业务的整合是长期持续性面临的问题。

近日36氪获悉，数据能力构建商「科杰大数据」全面升级了业务战略，以结合低代码和云原生技术的新一代大数据基础软件，面向全行业提供大数据平台、数据湖、数据中台、数据开发平台的建设以及数据能力的构建服务。

大数据具有天生的云属性，科杰通过对原有软件架构中的容器、微服务、无服务器架构、DevOps等核心技术的迭代，为客户提供云原生的应用。将云应用中的非业务代码部分进行最大化的剥离，使业务不再受非功能性的中断困扰，同时具备轻量、敏捷、高度自动化的特点。简单来说，新的云原生应用可以完全发挥云的弹性，全面提升开发、运维效率并降低成本。

举个例子来说，科杰大数据在金融行业的客户银华基金，数据一直都保存在Oracle数据库中，需要使用Java做二次开发，部署周期很长，同时其传统数仓数据形式不统一、存不下算不动、数据结构不清晰、存在开发效率低维护成本高等痛点问题。科杰大数据帮助银华基金完成传统Oracle数据库向大数据平台的迁移工作，升级“敏稳双态”的云原生数据架构，使数据处理速度从原来小时级别提升到分钟级别；数据服务从原来的秒、分钟级别提升到毫秒级别。同时数据计算量从原来的千万级别提升到数十亿级别；而数据工作在平台内统一协作开展，开发效率大幅提升。

在大数据领域，软件只是基础，科杰大数据认为指引客户运用大数据工作的方法论，把能力赋予企业，是数据服务的核心。科杰在全新的产品架构中将低代码生态应用到云计算中，可以实现私有云、公有云、混合云多种部署方式，满足不同行业客户需求。在低代码的核心层，产品迭代主要涉及到各种引擎、数据库等中间件，以及DevOps和监控安全等服务。通过在底层框架采用更加灵活的微服务架构，使得低代码可以更好的完成二次开发和应用拓展，可以满足跨行业、跨部门的通用性需求。对于已经构建大数据底座基础软件的企业，新的业务模块可以直接从云端调用，实现平滑的升级。

科杰大数据  大数据基础软件产品矩阵

据悉，科杰的产品包括KeenBDP大数据开发管理平台、KeenAsset数据资产目录、KeenStream实时计算平台、KeenDaaS数据服务平台、KeenDsync数据同步系统、KeenDSP数据科学平台的全链路全可视化的大数据基础软件。在数据持续集成、全域数据治理、数据开放共享、多业务单元协同管理等方面，确保了大数据基础软件的落地性，已经成功服务金融、零售、汽车、生产制造、政府、互联网、教育、通信、物流等多个行业领域，年产值近亿。

目前「科杰大数据」提供一站式全链路可视化的部署方式，对于一个具有复杂业务流程，上千节点的新客户，只需要2周左右的部署周期。而低代码和云原生技术可以大幅缩短企业数据治理、数据清洗、二次开发等时间。

针对业务形态相对传统的大型集团类企业，需要更为集中的数据管理能力、多组织协同的数据共享与开发方式及面向不同业务单元、分公司的数据开放赋能体系，「科杰大数据」提供符合信创国产替换标准的私有大数据基础软件，快速构建数字化转型的底座。针对轻业务、互联网化业态的企业，其业务支撑系统以SaaS云数仓的公有云产品提供服务，使数据可快速迁移、敏捷开发与快速消费。

2019年，被业内认为是数字中台元年。但是伴随着行业的发展，这个领域也开始面对诸多质疑，诸如：中台碎片化、重复建设资源浪费、部署效率低成功率低、以及企业自研化趋势。

对于这些疑问，「科杰大数据」分享了自己的观点：

1. 中台是概念，数据才是本质，所谓数据、业务、知识、搜索等各种各样的中台，在实际中，只有数据中台存在需求。比如各类招标网站上，涉及中台的招标中，超过95%为数据中台。

2. 资源浪费和部署成功率低的是出于同样的原因，即对于企业需求的理解。大数据服务并不是万能的，它不能包治百病。同时大数据服务也不是部署了就一劳永逸，服务包含了很多的数据管理、治理、数据开放、协同和在体系里面数据如何发挥价值这些方法论，这些过程和软件是高度集成的。服务商提供给企业的不只是产品和服务，更主要的是能力，可以持续五年、十年不断提高的能力。

3. 对于信息基础建设很规范的企业，自研不失为一条合理的路径，但也需要接受足够的试错空间；就国内而言，大量企业的数据管理还处于比较粗放的状态，需要考虑自研同样需要比较大的人力资源和开发周期作为成本；从另一方面来讲，知识产权日益完善，这个领域存在很大的专利壁垒。

「科杰大数据」成立于2019年，在2020年6月，完成数千万元人民币Pre-A轮融资。同一赛道的公司还有数澜科技、云徙科技、袋鼠云、智领云等。对于竞争，「科杰大数据」表示，有客户评价科杰的产品是有灵魂的，这主要来自于对客户底层数据的深入挖掘和流程再造的能力。