眼控科技智能集中预报指导系统 辅助航空气象报

近四十年来，我国民航业发展迅速，目前周转总总量、旅客周转量、旅客运输量等关键指标已跃居世界第二；数据显示，至2025年，我国运输机场总数将会增至320个，旅客运输量将全面超越美国。在这样的行业背景下，航空管制工作模式不断朝精细化的方向发展，而对航空气象服务提出的要求也随着数据量的激增不断提高，为用户提供更及时、更准确的航空气象信息服务对促进飞行安全、正常和高效意义重大。航空气象预报报文的编发、传输、存储及情报交换是航空气象信息服务极为重要的一环，如何高效、可靠地完成这一环节的气象服务工作，是民航运行安全保障工作的核心之一。

人工发报 服务效能低

航空气象预报报文包括机场预报、趋势型着陆预报及其他多种天气情报（低空气象情报、航路预报、重要天气情报等）。而机场预报（TAF）及趋势型着陆预报是航空气息预报部门例行发布频次最高的预报报文。内容涵盖机场未来9、24或30小时有效时间内的天气预报结论，以及未来两小时内的临近重要天气变化趋势结论。

在现有的航空气象业务系统中，这些报文的编发都是由航空气象技术专家人工完成的。他们会先人工收集、分析大量气象数据，利用自身专业知识、经验根据对这些数据的分析结果，总结未来若干时间段内天气形势演变趋势的预报结论，再分析受相应的天气形势演变影响，机场区域的风场、主导能见度、重要天气现象、云状、云量、云高以及温度极值等气象要素将会发生的变化趋势，最后再结论依照民航局发布的《民航航空气象预报规范》规定的格式编辑成对应的航空气象预报报文，经由情报交换系统发送至民航数据库。这样的工作模式无法满足整个行业快速发展对航空气象服务质量提出的更高要求。因为人工智能等先进技术应用程度的不足，使得业务执行始终维持在较为低效的状态，航空气象技术专家们的大量时间消耗在繁琐的数据收集和处理工作中，他们宝贵的专业技术和经验在低效的工作模式中，无法发挥出最大效能。而在一些业务发展程度较低的中小机场，又因为缺乏足够的航空气象技术专家资源，并且现有的业务系统也不能提供足够丰富的预报指导产品，成为航空气象预报编发工作效能提升的重要瓶颈。

AI赋能报文编发 高效准确

伴随人工智能技术的飞速发展，众多行业领域及应用场景都在相应技术的广泛应用中获得显著的效能提升，人工智能技术体现出了强大的行业赋能效应。

针对现有航空气象报文编发系统存在的效能瓶颈，以及存在于整个行业的业务难题，眼控科技经过几年的深耕，凭借雄厚的科研实力和技术优势，将深度学习技术、数据智能解析技术、气象大数据快速存储及处理技术等先进技术综合应用于航空气象业务系统的集成开发，自主研发出智能集中预报指导系统，为用户提供智能型的全新模式航空气象报文编发解决方案。

眼控科技智能集中预报指导系统通过智能数据解析模块，自动且高效地收集、处理、分析数值模式数据、机场天气实况数据、自动观测数据、历史天气气候数据等多种气象数据，并根据内置规则库，自动生成航空气象报文；还可将气象大数据的分析结果生成丰富预报指导的产品，辅助航空气象技术专家对报文内容进行修订和确认。同时，系统还可根据预置规则库，提供高度自动化的已发布报文质量综合统计，生成可视化质量统计报表，整个过程高度自动化，报文生成的格式及质量统计方法均符合民航局发布的相关法规要求。本系统在有效提升航空气象服务机构的技术人力效能的同时，应用先进的智能集成预报技术进一步提升了报文航空气象报文发布质量。目前，该产品已应用于国内多家机场，提供智能化报文编发服务，并获得了行业资深预报业务专家的一致认可。

一直以来，眼控科技始终致力于人工智能技术提供更加安全高效的交通安全解决方案。作为智慧航空综合解决方案先驱者，眼控科技通过计算机视觉及深度学习技术打造了“AI对流临近天气预报系统”、“地面观测辅助系统”、“低云低能见度智能监测及预警系统”等众多业内领先的智慧航空气象解决方案。未来，眼控科技将持续聚焦智慧航空领域，深度赋能航空产业的革新和转型。