看这个来自武汉的90后如何用机器学习解决传统招

TechWeb 12月9日报道 文/王蒙

招聘过程中最头疼的问题是什么？有人说是简历造假，也有人说，是面试候选人与招聘要求匹配度太低……无论是哪种原因，最终只会导致一个结果——招聘效率降低。

1992年出生的何斌，用数据和机器学习的方法打造了一个智能程序员招聘平台“简寻”。自2015年上线以来，已经累计了超过100万程序员的核心数据，获得了200万元的天使投资和500万元Pre-A轮融资。

图注：简寻创始人何斌

在北京进入深冬的时候，何斌将公司从武汉光谷搬到了北京，他说，想用技术的手段为传统的招聘行业带来一些改变。

华科联创队长

选择从程序员入手，切入招聘行业与何斌的技术背影有着极大的关联。何斌曾经是华中科技大学联创团队的队长，2013年带领华中科技大学团队参加过国际大学生超级计算机大赛，夺得最高计算性能奖。

以何斌的技术能力以及所获得的奖项，凭着这些“敲门砖”要进入任何知名的互联网公司应该都不是难事。但他从一开始就选择了一条创业的道路。

92年出生的何斌严格来说，是一个“连续创业者”。大三期间他曾作为第三名员工参与了验证码公司极验验证的创立，如今该公司刚刚获得由IDG领投的2300万美元融资。

在这次的创业经历中，何斌发现，缺乏专业背景的HR要想在短期内招到合适的程序员，其实是一件非常困难的事。“一方面是初创公司在招聘前期会处于完全找不到简历的阶段，另一方面上，大量的简历中HR很难在短期间内找到匹配的面试候选人，”何斌还提到了一个程序员行业长期存在的问题，“程序员属于稀缺资源，只在小圈层内流动，绝大多数的情况是，一个优秀的程序员根本不需要投简历，走内推就已经完成了工作的更换。”

在何斌看来，传统的招聘工具其实很难解决这些问题，何斌想用技术的手段来一次颠覆和革新。

革新传统的“技术流”

简寻由华科联创团队的6名程序员创立，2015年5月正式上线，相比于拉勾专注于互联网公司招聘，简寻更加垂直，它只专注为互联网公司招聘中高端程序员。

在何斌的介绍中，区别于一般的投递式招聘平台和传统猎头，简寻是一个技术驱动型的智能招聘公司。

与传统简历推荐的招聘形式不同，简寻主要通过收集程序员在社交网站和专业网站上的公开痕迹，使用机器学习完成对候选人的职位方向预判、薪资预判、求职偏好等，形成非常庞大且完善的知识图谱。

同时，对企业端，也会将企业需求进行结构化分类，当企业职位发布后，能快速在大量数据中定位到合适的工程师，为HR节省大量到各个渠道翻找简历的时间和精力。

“我们用技术的手段实现了两种能力，一个是在人才发现，另一个是人才匹配” 何斌说，通过机器的学习与大数据的整合，简寻能做到快速定位，速度交付，“客户发布需求之后，基本上一到三天之内我们不会有高度匹配的人才推荐。”据何斌介绍，目前斗鱼以及武汉Pre-A轮的公司中，有80%都是简寻的客户。

难以复制的模式？

作为一家初创公司，简寻会不会担心自己的商业模式会被同行复制？何斌给出的回答是，我们已经占尽了先发优势。

大数据的积累需要时间，从大量数据中快速定位一个人，为企业推荐更精准的人，这些都需要算法的不断学习与数据的积累。传统的招聘网站尽管拥有大量的简历数据，但他们并不知道如何使用这些数据。

目前，简寻有40人左右的团队，其中产品研发交近20人。在何斌看来，整个商业模式当中，最核心的部分仍在技术环节，“我们最近也在补充技术力量，线下团队也在不断打磨模型。”

目前简寻采用的是效果付费模式，所有合作客户均签订年度合约，收取的费用则是入职成功职员年薪的20%。何斌说，“大部分的企业在招聘程序员这件事上非常饥渴，我们希望能够实现规模化，标准化，降低费率为更多企业服务。”