“两新”快跑 筑造绵阳西部信息产业高地

有了“大数据”这个朋友，智能电视会发生怎样的变化?通过搭载专用终端，记录用户使用电视时长、观看节目偏好等信息，梳理分析后挖掘出用户潜在需求，不断完善智能电视周边硬件功能及服务，这已成为绵阳电子信息龙头企业长虹大数据应用的典型场景。

有效应用内部数据，可提升企业价值，正如亚马逊依托个性化推荐系统，实现商品销售“超前一步”，中国移动应用客户投诉识别系统，更好地洞察用户、改善服务，年节约营销成本540万元。而基于搜索引擎的动态泛网数据获取则能为企业带来数据应用的更大商业价值。

9月17日，第三届绵阳科博会国际电子信息发展论坛现场，大数据成为热议关键词。传承绵阳电子信息优势产业体系，探索以大数据、移动互联网、物联网为代表的新一代信息技术产业发展路径，会上专家学者精彩论道、智慧碰撞，传递先进理念、分享成功经验，为绵阳产业结构调整、经济转型升级带来新思路、新举措。

站在“国家唯一科技城”战略高地上的西部活力城市——绵阳，正顺应全球新一轮科技革命和产业变革趋势，主动对接“制造强国”、“网络强国”、“数据强国”战略，努力开创以电子信息为龙头的“两新产业”发展新局面。

大数据发展工作刻不容缓

大数据的重要价值之一，就是在不改变传统产业的物理状态下，充分利用内外部数据，实现运营效率提升和创新价值发现，其重要前提是实时、快速、精准地获取各类实体、人物、信息。

“这就需要我们通过泛在网络搜索，从不同渠道获取海量信息。”中国工程院院士方滨兴表示，“搜索引擎是获取信息的重要技术手段，而搜索引擎发展也经历了存在性搜索、服务搜索到知识搜索的演变过程。”

搜索引擎为用户提供知识发现服务的典型实证是实时导航。导航系统能够根据实时交通流量情况向用户提供最佳行车路径，并可根据车行动态轨迹调整线路，并精准计算预计到达目的地时间。“这也引出大搜索概念，面向泛在网络空间的实体、人物、信息，在正确理解用户意图的基础上，基于大数据获取知识，从而给出满足用户需求的智慧解答。”方滨兴表示。

当然，大搜索智慧解答的优良与可信程度取决于搜索引擎的智能程度。“因此，在我们已错过互联网搜索引擎先机的当下，加快面向网络空间的大搜索引擎技术研究刻不容缓，应依托大数据、云计算、物联网、社交网络、移动互联网等新型IT技术，力争突破技术前沿。”方滨兴表示。

“如果说大数据是信息经济的土壤，那大数据分析可视为信息经济发展的催化剂。”Teradata大中华区解决方案总监姜欣表示，“扑面而来的信息技术变革浪潮，使越来越多传统企业和新型互联网企业开始了以大数据为基础的拓疆、改变。”

数据成为真正推动业务和产业发展的源动力，大数据产业正成为新的经济增长点。以Teradata为代表的大数据分析技术解决方案提供商及以阿里巴巴、滴滴出行等为代表的大数据应用实践服务提供商在自身发展的同时，也在不断培育市场。

“新一代消费者更青睐数字化的体验，他们期待个性化的需求通过技术手段得到更快速、高效地满足。”姜欣指出，“这种消费习惯的变化也使得传统的注意力经济向意向经济转变。随着消费者对移动设备、社交网络以及物联网的依赖程度不断提升，基于数据分析，每个消费者的性格、偏好等轮廓信息也越来越全面。这样，我们就能为其打上更多标签，并提供针对性的营销服务。”

姜欣指出，大数据发展进程中，数据的开放和整合意义重大。尤其是政府大数据的开放、共享，被认为是全面推进大数技术据发展和应用的重中之重。

9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)，是对中国大数据产业发展的顶层设计。其中，《纲要》明确了未来大数据十大工程聚焦的三个核心方面：加快政府数据开放共享，推动新兴产业创新发展，以及强化安全保障体系。

　　挑战在于大数据思维变革

当前，中国数据价值链和产业链已初现端倪。但从政府层面来看，各部门、各行业各自为政的现象依然存在，数据开放、共享仍困难重重。

“西班牙电信的数据开放案例值得借鉴。”姜欣在会上表示，“西班牙电信能够获得其用户的性别、爱好及所在地理位置等信息，从而建立起庞大的用户信息库，并基于信息分析，发布相关报告，向零售商、购物中心等有偿提供，帮助其了解用户经常出没的地点、场所，同时根据用户地理位置改变的信息，能够帮助停车场优化管理。”

大数据分析的精髓是相关性分析，分析不是目标，而是实现在企业中的有效应用。“沃尔玛啤酒和尿布的故事说的是当尿布和啤酒这两种风马牛不相及的商品摆在一起时，却能实现销量双提升。”姜欣告诉记者，“基于这种逻辑，操作思维下的做法是将啤酒、尿布隔开，当用户拿了尿布去拿啤酒时，会经过其他货柜，从而带动超市第三样、第四样商品销量的增长。”

“这就需要企业具备大数据思维。”姜欣总结道。“第一，要从传统的拍脑袋决策向基于数据分析决策的定量思维方式转变;其次，要具备跨界思维，形成‘由终及始’的思维模式;第三是操作性思维，就像沃尔玛卖尿布和啤酒，第一感觉是把两个商品放在一起，实际上拉开之后，一样卖得很好;四是要有实验思维。”

而当企业打算实施大数据战略时要分三个层级。“一是从利用已有数据做起，二是收集大数据，三是从最急迫的业务需求点切入。”姜欣表示。

在以阿里巴巴为代表的技术型公司内部，大数据应用已被提到战略高度。阿里巴巴副总裁余鹏武在会上分享了公司的数据化历程。他表示：“最初，我们的原始数据分散于公司各个部门，到2006年，我们开始建立部门级数据团队，2011年，公司级数据中心才真正成立。”

“数据收集的成本很关键。为此，我们搭建自己的一套数据交换应用体系。” 余鹏武表示，“两年之前，我们着手开始做数据聚合分析的数据生态建设。”

目前来看，阿里巴巴对数据的投入可谓不遗余力。“一方面，我们的一部分数据会开放给学生或数据分析工作者，供竞赛使用，鼓励他们创新数据应用服务。”余鹏武告诉记者，“另一方面，我们搭建了数据交换平台，第三方数据可以接入到这一平台，同时他们也能获得我们部分的脱敏数据及云计算基础服务。”

但是，数据与数据置换应采用何种标准，业界尚无定论。余鹏武指出，大数据产业要长足发展，目前最缺的是人才。

“企业锻造数据分析核心竞争力，需要七类人才：业务应用专家、数据管理提供团队、数据挖掘分析师、数据工具产品开发者、数据科学家、首席分析师，以及外部专业组织。”姜欣表示。“目前来看，引入熟悉从底层开发到最终数据应用等多个层次知识的复合型人才是企业进一步实践大数据战略的关键。”余鹏武告诉记者。

拥抱“互联网+” 助推产业升级