中国人工智能镜像：应用百花齐放 基础技术仍有
导读
“不过，尽管中国企业布局频繁，但对技术开源的理解不如国外企业深刻，”向阳告诉21世纪经济报道记者，“在国外，无论微软、谷歌还是亚马逊，均开源了自己的平台，国内企业在这一块则相对欠佳。”
如果将2016年视为中国人工智能行业发展的序曲，那么，在2017年上半年，人工智能在国内奏出了前所未有的强音。
“我们前几年布局人工智能的时候，被人嘲笑为傻子。如今，这个行业终于开始开花结果了。”一位百度公司人士向21世纪经济报道记者感慨道。早在2013年1月，百度公司董事长兼CEO李彦宏便提出设立深度学习研究院，并亲自挂帅首任院长。彼时，中国科技圈沉浸于智能手机所带来的移动互联网想象空间里，鲜少有人理解“深度学习”所为何物。
当时的人们无法料想，四年之后，随着今春人工智能一词首次被写入政府工作报告，行业开始了“疯狂”生长。四个月后，中国《新一代人工智能发展规划》正式印发，为身处盛夏入伏闷热暑气中的行业带来新的兴奋点。
与紧密的政策信号相伴生的，是行业的速度。同样在7月，百度公司召开首次人工智能开发者大会，宣布智能语音及智能驾驶平台的开源计划；联想集团CEO杨元庆在年度创新大会上首度披露联想集团全面的人工智能战略，并在接受记者采访时强调“联想要全力以赴做人工智能”；腾讯首次对外公布人工智能布局，内设三大团队，外部扶持25个创业项目；阿里巴巴、科大讯飞、搜狗、360等国内科技巨头，亦各自分别有所动作。
“从人工智能的架构层级来看，这些年的发展已经逐渐向下端渗透。”围绕近期国内人工智能的发展，多位业内分析人士表示。一般而言，人工智能可分为基础层、技术层和应用层，其中基础层为算力支撑（AI芯片、云计算），技术层为算法平台，应用层是AI向各传统行业的渗透应用，“在之前不断累积的大数据和算法优化过程后，当今正是各种场景之下的应用服务相继爆发之时。”
应用百花齐放
作为人工智能技术应用的一个代表，智能音箱今年火了。
根据市场调研机构Strategy Analytics数据，2016年智能音箱全球出货量590万台，并将在2022年增长10倍，市场价值达到55亿美元。国内智能音箱行业也在持续迎来巨头。今年1月，百度联合小鱼在家发布搭载了DuerOS的视频对讲机器人，6月，腾讯联合数字家圆发布搭载了小微的“亲见H2”，京东亦发布两款与科大讯飞合作推出的智能音箱新品叮咚TOP和叮咚2代，7月，阿里推出搭载了AliGenie人机交互系统的“天猫精灵X1”。
而这只是人工智能应用的“冰山一角”。事实上，按照赛迪顾问提供的技术关注度曲线来看，包括人脸识别、语音合成、语音评测等相关的技术和市场应用均已完善，预计技术将在2018年成熟。以语音识别为代表的智能应用正在深入B端市场，在医疗、教育、金融、零售、交通、物流等多个行业进行“机器换人”的变革。
“根据我们对人工智能投资价值的分析，有四个领域值得关注，包括计算机视觉、深度学习、服务机器人和智能无人设备。”赛迪顾问总裁孙会峰坦言，“其中，图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业技术突破带来机遇；深度学习正处在价值爆发的临界点，因而具备投资价值；服务机器人属于新兴领域，智能无人设备能在家庭、教育、医疗等多个领域实现应用，市场空间广阔，也值得关注。”
围绕上述人工智能技术的应用，今年我国的人工智能行业也体现出新的特点。首先是智能语音操作系统的风靡，为行业带来新的想象空间，其中以智能音箱尤甚。“语音一定是万物互联时代的主要入口。未来用户在控制智能设备的时候，一定是远场、可随时打断、上下文语义相关、自动纠错的。”在接受包括21世纪经济报道记者采访时，科大讯飞董事长刘庆峰强调。
不过，围绕当前呼声最高的智能音箱，刘庆峰向21世纪经济报道记者直言，自己反倒更看好电视这个入口。“音箱我们也参与，但我们认为能够更好进入家庭的还是电视这个屏幕，它在中国本身拥有更多的用户基数，并且拥有明确的收费模式，而且相较于音箱而言，它拥有更大的屏幕，能够展现的商业空间也更大。”
在计算机视觉方面，人脸识别、医疗影像分析等正在加速落地。“如果说语音识别技术在消费者层面的应用更常见，那么计算机视觉的应用面会更广泛一些，”赛迪顾问电子信息行业高级分析师向阳指出，“比如对医疗影像的分析，包括识别出患者特征、辅助医生进行诊断决策，还有高精度的机器工业图像识别等。目前该技术主要可应用在安防、医疗、智能制造等领域。”
此外，向阳尤其向21世纪经济报道记者强调今年智能驾驶领域的变动。“无论是资本方还是企业，在该领域都有一些重大动作，争夺也尤为激烈，这其中也包括百度开放阿波罗平台。我们认为，人工智能在智能驾驶领域的应用，相对于传统医疗、金融行业而言可能见效更快。”
技术开源不足
伴随着人工智能应用热潮涌动，行业内的巨头也在调整自身战略。
调整、收购、推出新产品，百度今年在人工智能领域的动作频频。7月初，百度召开首次人工智能开发者大会，推出对话式人工智能系统和自动驾驶两大领域的开放计划，标志着将自身人工智能技术能力全面对外开放。
联想集团亦于近日首次公布自己全面的人工智能战略，在前端，帮助个人电脑向个人计算设备+云、个性化计算设备+个性化云转变，在后端，为企业提供更加智能的基础设施+云服务，并围绕前后两端推出一系列相关产品。“人工智能既是未来，联想又拥有自身优势，必将全力以赴。”在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，杨元庆表示。
腾讯同样在近日公布了人工智能方面的部署，包括三个内部团队及25个外部项目。据腾讯相关人士介绍，其内部团队分别为优图实验室、微信AI团队以及AI Lab，围绕社交、游戏及内容推荐类产品进行应用场景落地，外部项目涉及智能翻译、对话机器人、计算机视觉下专业医学影像诊断处理等领域。
阿里巴巴在此前云栖大会上发布了一系列云计算、大数据、人工智能等产品后，近日更是高调推出人工智能实验室。根据阿里巴巴人工智能实验室负责人浅雪介绍，实验室许多技术来自阿里云iDST（数据科学与技术研究院），iDST 是一个核心AI基础技术的提供者，但区别在于实验室更多偏向消费级产品。
除去综合类的科技巨头，在细分的技术领域，国内人工智能行业还有一些佼佼者。根据赛迪顾问披露的《2017中国人工智能投融资价值百强榜》显示，科大讯飞、云知声、思必驰在语音识别与自然语言处理综合排名前三，旷世科技、海康威视、商汤科技在计算机视觉领域则相对领先。
“不过，尽管中国企业布局频繁，但对技术开源的理解不如国外企业深刻，”向阳告诉21世纪经济报道记者，“在国外，无论微软、谷歌还是亚马逊，均开源了自己的平台，国内企业在这一块则相对欠佳。”
据21世纪经济报道记者整理，围绕深度学习开源平台、云平台、语音平台和图像平台四个方面，谷歌、亚马逊、IBM和微软全部进行了开源，Facebook在除云平台之外的三个平台上也进行了开源。反观国内，全部开源的企业仅有百度一家，阿里巴巴开放了云平台和语音平台两项，科大讯飞在语音、图像平台上进行开源，旷世科技仅开源了图像平台。其他企业的开源情况则更不乐观。
“其实开源并非将研发投入打水漂，而是创造一个更大的生态圈。安卓系统之所以拥有当前巨大的影响力，就在于开源的策略。”向阳告诉21世纪经济报道记者，“技术算法平台本身也需要不断迭代，开源可以利用更多开发者来修改和优化算法平台，同时也可以培养客户的使用习惯，进而附加更多的产品服务。”
这也就意味着，如果企业仅仅只是打造一个闭环，很难在发展速度上超过国际巨头。“中国企业在开源方面，理解得还不够深刻，”向阳指出，“当然，将技术平台进行开放，需要比较明显的技术实力领先，也只有大企业才能够实现。”
基础仍差半步
在人工智能的基础层（AI芯片、云计算），中国企业稍逊于国际巨头。
“智能芯片是人工智能的根本。”围绕近来的人工智能热，清华大学微电子学研究所所长、中国半导体行业协会集成电路设计分会秘书长魏少军强调，“离开芯片，无法找到第二种人工智能的实现方法。”
据魏少军介绍，从计算能力来看，目前主要的人工智能芯片为GPU，其计算能力比CPU大约提高了5倍，存储能力则高出2至4倍。根据麦肯锡方面的数据显示，在当前全部图形芯片市场中，英特尔占据71%的市场，英伟达的市场份额为16%。
此外，IBM、谷歌同样热衷于芯片研发。2016年，IBM宣布投入类脑芯片的研发，推出TrueNorth，集成了54亿个硅晶体管，内置了4096个内核，100万个“神经元”、2.56亿个“突触”，能力相当于一台超级计算机的同时，功耗却只有65毫瓦。谷歌同样研发出专门为机器学习应用而设计的专用芯片TPU，搭载该芯片的第二代AlphaGo，今年得以大展拳脚。
在魏少军看来，国内人工智能芯片与国际“相差半步”，不过这并非意味着中国企业在该领域全无机会。“虽然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，但谷歌的芯片架构总体较为简单，只是将原先复杂的GPU系统进行精简，并作出特定功能的优化，并未真正实现神经网络架构上的突破，”向阳直言道，“国内目前包括中星微电子、寒武纪等企业也有智能芯片的投产提速，这一块可以视为中国人工智能‘弯道超车’的一个机会。”
同样有所差距的，还有中国的云计算技术。尽管在国内，阿里云在我国云市场占有率达29.7%，超过亚马逊、微软和IBM在中国市场的份额总和，稳居头名，且百度云、腾讯云、华为云、网易云等“国产云”纷纷布局，但由于相关技术没有实现完全自主，操作系统和大型软件方面没有太大的优势，导致国内企业依旧处于“跟随状态”，在国际市场上属于第二梯队。
不过，情况也在好转。日前，国际调研机构Gartner公布了2017年全球云计算Iaas魔力象限，阿里云跻身全球前四名，紧随亚马逊AWS、微软、谷歌之后。美国投行MKM相关报告分析称，阿里云计算资源规模亚洲最大。
来源：21世纪经济报道/ 杨清清